Sobre o Curso

ÁREA
Tecnologia da Informa

CARGA HORÁRIA
60 horas

PERÍODO DE REALIZAÇÃO DO CURSO
21 dias a partir da data de inscrição

UNIDADE
Escola Senai "João Martins Coube"
Rua Virgílio Malta, 11/22 - Centro | Bauru CEP: 17015-220

TELEFONE
14 3104-3800

E-MAIL
senaibauru@sp.senai.br

TURMA(S)

VALOR
Gratuito

Resumo

O Curso de Aperfeiçoamento Profissional de Implantação de Serviços em Nuvem AWS - Arquiteto de Soluções Associate tem por objetivo o desenvolvimento de competências relativas à análise, implantação e gerenciamento de serviços em nuvem, por meio dos conteúdos formativos da AWS, seguindo procedimentos e normas técnicas de qualidade.

Requisito

O aluno deverá, no início do curso, ter no mínimo 16 anos de idade.
O aluno deverá ter concluído o Nível Fundamental.
Comprovar conhecimentos referentes à Informática Básica adquiridos em outros cursos, no trabalho ou em outros meios informais.; Ter finalizado o Academy Cloud Foundations e/ou Certificação AWS Certified Cloud Practitioner.;

turmas disponíveis

Programação do Curso


1. Identificar os diferentes tipos de nuvem e seus modelos.
2. Identificar os principais modelos de serviços.
3. Reconhecer os benefícios e desafios da computação em nuvem, tendo em vista a arquitetura do projeto.
4. Classificar os diferentes tipos de serviços em nuvem, tendo em vista as suas aplicações.
5. Analisar serviços em nuvem, tendo em vista a arquitetura dos serviços do projeto.
6. Integrar e serviços AWS, tendo em vista uma solução escalável e resiliente.
7. Implementar serviços da nuvem, tendo em vista a parametrização dos serviços com os requisitos do projeto.
8. Gerenciar serviços da nuvem, tendo em vista a parametrização da arquitetura dos serviços do projeto.
9. Criar soluções utilizando serviços em nuvem, tendo em vista a necessidade do projeto.
10. Aplicar boas práticas e serviços de segurança e conformidade em nuvem.
11. Diferenciar estratégias de arquitetura de rede em nuvem.
12. Avaliar a arquitetura da nuvem, tendo em vista seu monitoramento, dimensionamento e otimização dos recursos aplicados.